过去，人们以为平台微不足道，甚至认为它只是商业战略的补充内容，古怪难测。但这种观点已渐渐成为过去式：2018年，那些采用平台型商业模式的企业不断挑战着传统的价值创造方式，令人大开眼界。
平台企业也率先认可了以数据为中心的策略，并对其加以利用，许多公司已经走到了从云计算到物联网等各项颠覆性技术的*前沿。这一过程中，平台企业成为了驱动创新的强大引擎，在**经济中的作用愈加重要。2018年麻省理工学院平台战略峰会上，许多公司分享了它们一路走来的经验。它们的故事中蕴含了诸多宽泛性的原则，阐明了今天平台价值的所在之处，以及如何掌控平台价值。
技术、规模与智能风险管理
企业高管建立、运营平台的过程正体现了技术、规模与智能风险管理之间的相互作用。Topcoder的首席执行官迈克尔·莫瑞森发现，为了降低交易成本，增强网络效应，企业必须要进行风险管理，而智能风险管理有助于增加平台上的交易。
对应用程序接口（API）服务供应商MuleSoft来说，从人工服务到自助服务的转变减少了摩擦，将员工所需的入职时间由几周缩成了几分钟。MuleSoft的首席技术官尤里·萨里德表示，“平台必须有其价值，自助服务可减少设置中的摩擦。服务速度按秒计才是数字化，按天计就不是了。”
峰会还讨论了平台对新兴技术的影响。毕马威的金融服务**主管埃蒙·马奎尔牵头，与瑞士再保险集团的首席财务官格哈德·罗赫闻等人讨论了区块链技术的发展及其应用领域。在这些领域里，区块链可以减少平台间的摩擦。自然，讨论得出的答案是“视情形而定”。一些人认为，区块链仍无法与当前的国际支付交易方式相匹配。而另一部分人指出，对于保险这类过程复杂、存档内容多、纸质文件令人不胜其烦的领域，区块链的应用能够大大提高其效率、安全和透明度。
对症下药与***决策引擎的力量
随着平台趋于成熟，其复杂程度和针对性也会增强。这带来了新的管理挑战，也使得企业要想对平台价值加以利用就要采取更为复杂的决策引擎。
Uber正是一个很好的例子。Uber的产品管理总监伊尔凡·甘奇和阿哈默德·昂瓦里在演讲中指出，现在，Uber每分钟会进行500万次预测，以保持供需平衡。但单单靠预测是不够的：Uber还必须制定出复杂的刺激策略以针对预测采取行动。
Uber采用动态定价，每隔一分钟便会对顾客和司机进行一次实时匹配。时间间隔更长时，如周、月、季度，则采取保增、市场营销、各类用户关系管理等多种刺激策略。随着Uber进军送餐行业，其预测和刺激措施应推动司机、送餐员、餐馆、乘车顾客与外卖顾客之间的跨平台效应。尽管Uber在超本地化方面面临特殊挑战，但从其以往的表现来看，平台将在***决策引擎中投入巨额投资。
挖掘数据在内部管理中的价值
许多公司都建立了数据分析团队。然而，Airbnb的领导团队却并未止步于此。其首席经济学家皮特·科尔斯解释道，Airbnb认为，数据对公司的战略意义重大，因此，公司正在为其3000余名员工建立一个内部的数据大学。目的在于，根据员工的职责及公司内各个团队的情况来推广数字教育，借此令每一位Airbnb员工都能根据数据做出对应决策。
这一愿景的达成需要公司在培训、工具及覆盖整个公司的数据基础设施上获得对应的投资。这表明，虽然平台能够提供或产生丰富的数据，但如果没有公司对全体员工进行技能培养、配套基础设施和工具的专项投资，企业就难以利用数据这笔财富。
有关AI的创新成果如雨后春笋，使得企业在以数据驱动的商业创新及新技能培养上面临进一步挑战。这也是汤森路透实验室首席技术官莫娜·费农主持的专门小组会议上所讨论的中心主题。劳斯莱斯R2数据实验室的技术产品经理迈克尔·帕伦博说，随着AI时代工作岗位的变化，求职市场将需要大量“能够清楚地认识到问题并且制定出后续措施的人”。NewsPicks的首席执行官伊恩·迈尔斯则提出警示，平台本身也会带来偏见，因为企业设计内容推荐引擎的目的在于更多地为用户推荐他们曾经购买过的物品，这体现了技术上的局限，企业应加以思考。
平台的价值创造能力还体现在帮助公司发掘新的收益来源上。今天，数据的二次使用*常见于广告中，但随着数据版权的确立及数据市场的发展，可进行数据二次使用的领域将更为广阔。凯撒医疗集团数字化技术副总裁艾丽丝·瑞亚与赛诺菲副总裁瓦莱丽·阿布莱尔·董讨论了数据在提供、开发医疗保健服务上的潜能。西门子医疗数字生态系统平台副总裁托马斯·费里泽则提到，其他企业为开发新服务费尽心思访问他们的图像数据库。
借助多样性来建立价值
生产力是一种价值衡量方式，但不是唯一一种。多样性是企业创造价值的驱动力，越来越多的证据表明，多样性程度高的团队比单一的团队更为敏锐，更富有创新力。然而，科技公司的人才多样性却常常被远远地甩在后面。例如，科技公司雇佣的非裔和西班牙裔美国人仅是其他私营公司的一半。平台能够帮助改善这一状况吗？
Opportunity Hub的联合创始人罗德尼·桑普森认为答案是肯定的。他和他的团队正在利用平台原则，将科技领域中那些怀才不遇、占席较少的群体与那些寻求人才的公司联系起来。为了扩大人才供应，Opportunity Hub与编程培训学校Flatiron School（被WeWork 收购）建立了合作关系。桑普森解释道，“我们的人才培训生态系统涵盖范围全面”，除编程和数据分析技能培训外，还提供一些特有的社交机会（例如，参加西南偏南大会的学业奖励）、创业资源、工作空间和资助计划。
应对愈加分散的市场
一直以来，分散的市场都是平台型商业模式的乐土。如今，情况依旧如此，因为当前的音乐等市场变得日益复杂和分散。
在专项小组对音乐市场和平台的交叉领域进行审查时，内森·汉克斯（Nathan Hanks）指出，主流音乐品牌的年支出为200多亿美元，但由于市场在本质上就是分散的，目前，其年收益仅为20亿美元。汉克斯创立的Music Audience Exchange开启了一种新的模式，品牌负责制作艺术创作者的宣传文件，然后根据平台所收集的元数据，将这些宣传作品投入到电视、流媒体等多个媒体渠道，吸引特定的观众。Noisegate的创始人乔·贝略提指出，这种模式之所以能够成功，部分原因在于，有了平台，听众听音乐的渠道变多，不再只从音乐创作者那里获取音乐。
平台的创新战略也可以为投资者服务。尼克·泰尔佐强调了英国皇家交易所是如何设立音乐版权，使各类机构投资者更易获得版权。法布利斯·瑟金特指出，尽管音乐市场极其分散，但自2007年成立以来，Bandsintown已有3800万名注册粉丝和43万名艺术创作者。
简而言之，2018年峰会强调，平台的应用将不断引发产业变革，在全新的领域创造新价值。
