以微单相机现状就现在手机影像发展前景来看，简单又复杂的基础静态拍摄三要素已经宣告了门外所站之人，简单的视频制作被苹果手机的强大视频能力所分流，当然商业用途的专业拍摄根本不需要这里讨论。以手机和影像设备的持有量和价格来看，手机影像的强大实力已经彰显的淋漓尽致，毕竟每个人都能使用手机随手一张，并转发到社交平台与所有人分享，完全不用像微单单反那般冗长的专业流程，用更简单快捷的拍摄获得不错的社交话题才是手机计算摄影的唯一目的。
手机摄影强大生态链正在不断被激活，运动相机、Vlog相机、卡片机不断被KOL推广安利的现状从侧面映射了手机摄影的不足，但非专业摄影师在面对出行所必须携带的影像设备还是会深深陷入沉思。不断被赋能的手机摄影已经衍生出了众多产品，前有适用于手机拍摄的稳定器、电影感拉丝滤镜片等，更甚有手机厂商亲自入局，制作手机镜头卡口并转接上专业的光学镜头，后有软件算法层面的多种实时模拟、胶片模拟、电影感模拟APP滤镜等。二十年前的今天谁能想到用于远距离的通信设备会逐渐演变社交必备工具呢?
AI识别/计算摄影光转电的数码微单无反摄影?
2022年10月26日，索尼发布了α7RV，索尼开创性的首次在相机中加入了一枚具备AI学习能力的特殊芯片。这是站在堆料和计算摄影十字路口重要节点的相机。可能会有人质疑专业相机不应该使用计算摄影的技术，但其实自相机由光敏胶片时代转入数码CMOS传感器成像时代，计算摄影的概念就和专业相机密不可分。
Mark Fearnley摄制
实际例子，CMOS感光在光照较强时的点块面“溢出”还是欠佳时的“未唤醒”，亦或者对比度较弱时如何进行阶梯式的光线记录，如何使用这些数据还原成贴近你看到的世界，如何使用原始数据对比不同像素的明暗关系从而完成机内HDR的合成?以及如何实现机内长曝光降噪?甚至连输出图片格式时如何把原始信号通过傅里叶变换转化为频谱，再通过频谱压缩生成图像，这些都是相机领域成熟的计算摄影真实展现。
Matt Stuart摄制
以单反相机/微单相机和手机的异同点来看。机械性能的提升终究是只是物质效率的基础转换，而电子技术的提升是随着科学技术的进步，一步一迭代，一迭代便是质的飞跃。再来看手机计算摄影和微单相机真实摄影平衡度的关系，简单的例子，夜景拍摄，现阶段大多数智能手机的夜景模式都希望把黑夜拍成白天，无脑的HDR计算摄影能力会将一切变得失去真实，出现“傻亮”、“偏色”、“涂抹”、“锐化”等等无法控制的情况，完全无法达到专业用户需要的效果。
索尼α7RV的AI智能识别姿态展示
不同的拍摄场景需要不同的“计算”方向，而相同的计算方向之间也存在着细微的差别。这也就是“专业相机拍摄的不是照片，是数据”的原因，相机只管记录感光数据，至于“计算”则交由人脑和后期来进行。但是终究有人力不能所及之处，比如动态的人像姿态识别、自动识别对焦并稳定追焦、适当的人像美颜等等能力。这些都是能帮助你制作影像的不二伙伴。最后请你回看专业摄影设备与你的关系，胶片相机将嗷嗷求知真实世界的你引上道路，单反相机则被迫成为你理解现代影像的垫脚石，微单无反或将成为后续影像学习坚实的墙砖，加入有限制的AI计算摄影数码微单或将你是未来专业影像的拿手利器!
AI修图!智能学习算法将迭代自然人的考究审美?
Robert Cornelius拍摄一张近似于美术中自画像的摄影作品(世界上第一张自拍照片)
影像的本质就是服务于人对美好向往的记录。手机自拍和微单的诞生让人像摄影越来越普及，个人用户按照自己的喜好调整光影、角度，再用手机修图APP智能 AI一键美颜，拍出的照片质量足以满足人们的日常需求，且时间安排上更随意、获得成片更快，成本也更低。这对商业人像摄影行业带来了全新的挑战，同时也使人们也对商业人像摄影的照片专业度和出片速度要求越来越高。
而传统修图模式相较于新兴的AI智能修图便显得极为冗长，首先要对照片的层次进行区分，再分别处理光影、形体、皮肤、画质等，其中皮肤对于质感的处理是最考验修图师的技艺，一旦失误就很难经受客户的“死亡放大”考验。当然，修图师长期学习的个人审美素养下的修图习惯/技巧则成为一批照片成败的关键。AI智能修图则是大数据智能学习时代下应运而生的产物，美图云修、像素蛋糕、Luminar Neo等等，甚至photoshop、capture one等专业软件都已经上线了基于神经网络引擎的智能AI算法协助完成后期工作。
相较于大数据学习下迭代进化的订阅制AI修图，自然人按部就班提升的的修图/审美显得进步缓慢且成本高昂，但简单枯燥流程化的修图的确可以交给AI去处理，富含个人风格化的创意及审美，则是自然人必定领先AI修图的核心技术，总的来说AI修图的确能服务于部分流程化/工业化的图片拍摄，但是作为自然人思哲和主观能动创造是AI无法预测学习的。
最后需要大家面对的是如何不断提升自我的主观能动学习能力，以面对大数据至少每秒千万次演算进化能力。很久以前，你想去了解那些优秀作品，只能通过描述去想象，只能前往实地去考究。现在则演变为海量的内容向你铺面而来，怎么样选择帮助审美提升的内容成为每一位影像工作者不得不面对的重要难题。
我们对2023年影像行业的未来展望
2022年影像市场发布了很多现象级的产品，比如M43画幅松下视频利器GH6，M43画幅奥之心高速连拍利器OM-1，APS-C画幅富士画质旗舰X-H2，APS-C画幅索尼“年轻人的第一台电影机”FX30，全画幅佳能电影机R5C，全画幅索尼画质旗舰α7RV等等民用消费级影像产品，当然在手机影像领域，根据小编观察，异军突起的搭载一英寸索尼IMX 989并与徕卡合作算法的小米12S Ultra，迭代至4800万像素苹果14 Pro Max，全新华为影像XMAGE影像系统玩法的Mate 50 Pro等在社交平台的呼声也是极为热忱。以上不完整榜单的影像产品都能告诉你，消费者对于“观看”质量要求的提升。
对于普通影像爱好者而言，影像赛道或将会被进一步升级迭代的手机影像能力蚕食，索尼半导体此前描述的2024年部分单反相机画质将被手机超越不是空穴来风，但对于普通影像消费者而言，“记录数据”的专业相机并不适用，影像厂商将科技树点在外观、智能、独特画质表现的入门影像产品，或许将重新迸发活力。
对于影像从业者而言，影像赛道越内卷对于消费者而言是极好的，但是社交媒体平台上海量免费且参差不齐的教学内容也正为赛道加冕迷雾，随之到来也是对付费教学资源的挑战，影像从业者需要明确自身核心需要，不断维稳自己的独特活力才能跳脱饱和的影像菜市场。影像媒介也正一步一脚印迭代至4K时代，这不只是消费者对影像观感的提升，同样也是对厂商升级产业链的挑战。
2023年将至，作为直接影响全平台全品类观看的影像行业，我们对于直接影响人们看/听的影像行业发展也抱有更多的期待，简单以手机和数码相机为对比例子，以价格和随身携带来看，目前立拍立得的“拍立得”和日渐回温的胶片拍摄在年轻消费者群体中重新回温。随之映射的胶片模拟APP/AI算法修图软件也被社交媒体需要，从而大量充斥在APP下载市场。如果数码设备不能满足即时的社交需要，只以画质为单一的产品物质价格衡量，在营销方面势必被普通消费者所抛弃。在专业消费市场，因参数等级的划分，理论上更好的参数是与更高的价格挂钩的，厂商如果想要消费者转投怀抱，提升市场占比，就不得不考虑参数升级(参数下放)，这是对厂商自身细化市场极大的考验。
综上所述，小编预测2023年将是影像大爆炸的一年，除了常规旧品硬件升级，各大厂商还会更深度挖掘潜在用户需求，开启一些全新的新赛道：
1、智能AI将介入专业相机。迭代服务“数据”之外的用户各方面体验。
2、简单有效的手机拍摄附件。胶片模拟APP/AI算法修图软件还未定局。
3、内外兼备平价影像设备。才能与手机竞争。
4、产品升级，消费降级。降维产品的碾压打击。
