一种观点认为，人工智能在技术层尤其是视觉识别和语音识别等领域进展神速，在搜索、电商和社交等应用场景中的表现也很突出，如果在自然语言处理技术上取得突破，其在教育等场景中的作用将会迎来质的飞跃。
另一种观点认为，教育与电商等场景有着本质上的差异，教育产品有着与其他商品不一样的教育逻辑，但目前这些借助人工智能技术开发教育产品的技术人员对于教育逻辑知之甚少，产品成熟度与用户期望值相差甚远，所以他选择长期看好，但继续观望。
□ 图表来源：蓝象资本
上图是蓝象资本制作的近二十年来新技术与教育产业融合的趋势图。虽然对新技术创业团队不懂教育的指责不绝于耳，但不影响其中的佼佼者从各个细分领域切入，依赖技术推出各种“学习概念”。
由于这些教育技术产品契合了教育资本化大环境所营造的家长焦虑感，所以即便这些“学习概念”和产品未经**评估与验证，并且造成巨大的资金和资源浪费，但并不妨碍它们利用资本和渠道进入学校系统和网络空间，将学习者作为技术的试验品乃至牺牲品，且无需为试验带来的潜在危害买单。
比较明显的一个例子便是慕课（MOOC）。慕课诞生之初，人们将其视为可以颠覆传统课堂的教改利器，但随着时间的推移，人们发现，大家夸大了慕课可以使教育民主化的预期。慕课确实能为弱势群体提供获取优质教育内容的机会，但入学率和成功率都高度偏向于优势人群，它甚至可能加剧而不是缩小与社会经济地位相关的教育结果的差距。
教育人工智能的研究与应用其实早在三十多年前就已经开始，其核心是：
使用计算精确的和清晰的形式，用来表示曾经含糊不清的教育科学目标、心理和社会知识。
近几年来，随着底层技术的日益强大，人工智能在数据量、算力和算法等环节所面临的瓶颈一一破解，教育人工智能产品矩阵渐成气候，按照功能和使用情景可分为六类：
1、智能教学平台（系统）：运用人工智能技术智能化分析学习者所学内容，构建学习者知识图谱，为学习者提供个性化学习内容及学习方案，支持自适应学习，实现学习内容的智能化推荐。其主要用到的技术有：计算智能技术、学习分析技术、数据挖掘技术。代表公司是科大讯飞和乂学教育。科大讯飞2017年财报中，在教育领域的收入*多（见下图），可谓是人工智能技术在教育领域的商业化变现的佼佼者。
2、**智能测评：通过自动化方式测量学生发展。所谓自动化是指由机器担任部分人类负责的工作，包括体力劳动、脑力劳动或认知工作，注重实时跟踪与反馈，并且提供可查看问题和量表级别的统计数据，依据学习者学习过程中收集的各类数据，对学习者的学习行为实时跟踪，以此对学习者学习表现及效果进行评价。其主要用到的技术是学习分析技术。代表公司是批改网。
3、拍照搜索/在线答疑：学习者在学习中遇到疑惑时，可利用手机拍照功能拍下题目或教材内容，上传搜索即可获取题目及教材中包含的各类知识点。在此过程中，基于人工智能技术的软件可以快速识别图片或文本信息，为学习者快速、**地提供*需要的学习资源。整个过程无需人工参与，完全利用图像识别技术、机器学习技术和自然语言处理技术，自动为学生提供搜索题目中所包含的知识要点以及难点。代表公司是小猿搜题和学霸君。
4、智能语音识别辅助教学及测评：运用基于语音识别技术和自然语言分析与理解技术来智能化识别和理解人类语言，实现人机交互。在教学过程中，尤其是作为语言类学习课程，智能语音识别技术不仅可以辅助教师进行教学，还可以作为测评工具，在一定程度上减轻了教师的教学负担，同时学习者也可以及时获得发音是否标准的反馈和修正建议，因此大大提高了评估的科学性以及教学效率。代表公司是科大讯飞和51talk。
□ 基于移动终端的自动化口语测评框架（图表来源：《中国电化教育》）
5、教育机器人：具有较强互动和沟通能力，能够扮演教师、学习同伴、助理或顾问等多重角色，并与使用者进行互动和提供反馈。在提高学生学习兴趣、培养学生分析能力、创造能力和实践能力等方面有重要作用。其主要用到的技术有：计算智能、机器学习、自然语言理解技术。代表公司有科大讯飞、乐高、海尔、网龙华渔教育等。
6、模拟和游戏化教学平台：运用虚拟现实、计算机视觉、机器学习等技术，为学习者打造一个模拟仿真的学习环境，为操作性技能的训练提供模拟话练习。
□ 图表来源：蓝象资本
虽然教育科技早期项目的退出周期不可预期，但近五年来，资本对于教育领域的青睐有增无减，其中排在前两位的便是教育科技和职业培训，文青们甚至用富有诗意的语言来形容教育培训市场：
中国教育培训行业就是创业者和投资人都渴求的那种长长的坡、湿湿的雪。
无论资本如何押宝教育赛道，不可否认的一点是：教育信息技术的实际适用度并不高。每次新技术自诞生之日起，人们就期待它能给教育带来根本性变革，但每次人们都铩羽而归。传统教育环境对于技术所产生的强大抵抗力，让乔布斯都不禁感慨：
为什么IT改变了几乎所有的领域，却唯独对教育的影响小得令人吃惊？
技术改造教育的努力之所以屡屡失败，是因为教育技术的驱动在于技术，而不是教育。教育信息技术设计的前提应该是教育逻辑，教育逻辑的核心是对学生的学习和认知机制的理解。但遗憾的是，大部分教育技术项目的创始人对于教育逻辑的理解并不如他对于技术的了解那么深刻。
人工智能技术的介入，是否会给技术改造教育的努力带来转机？人类的学习机制远比机器强大的多，人工教学系统以下五点功能就是现阶段的机器学习所无法实现的——推断思维。在缺乏知识和数据的情况下依然能完成任务。
直觉思维。在信息不完善甚至缺乏信息的情况下能够完成任务。
模糊判断。能够处理非确定性任务。
适应性专长。能够处理动态任务。
分布式加工。能够处理多领域和多任务。
当某一天机器可以实现这些功能时，那离投资人all in教育赛道的大时代也就不远了。
