「伪色」是一个平时很少被修图师提及的名次，但是我们多多少少都见过和伪色相关的内容，尤其是在影视工业的某些地方会经常碰到。
波普艺术
妮维雅热感应图
负片
以上三类常见的图片，它们的共同点就是颜色很不正常，要么色彩夸张，要么不符合视觉逻辑，跟我们平时用眼睛观察时呈现的色彩不一致。
这种色彩呈现方式有一个共同的名字：伪色。实际上，伪色的应用十分的广泛，包括但不限于地理学，天文学，影视工业等。
今天小修和大家聊一聊伪色，以及如何创建简单的伪色观察层和应用。
什么是伪色
我们通常会将图像分为彩色图和黑白图，而在彩色图中，我们依然将其分为两种：色彩真实，符合视觉逻辑的，我们称之为「全彩色」；另外一种色彩不真实，是真不符合视觉逻辑的，我们称之为「伪色图」。
众所周知，在整个电磁波谱中，人眼所能观察到的仅仅只是其中很小一部分名为“可见光”的部分。
全彩图就把这段可见光以近似人眼视觉特征的方式转化成视觉信息，而伪色甚至可以将整个电磁波谱都转化成可读信息。例如常见的热感应，隔着一个房间里的人，我们肉眼不可感知，借助伪色的应用，我们就可以在相应的工具上读出“隔壁房间有人”这样的信息。
M16鹰状星云《创生之柱》｜NASA
再例如上图的创生之柱所展现出来的颜色并不是这个星云的肉眼可见的色彩外观，而是一种伪色图，这种伪色的手段并不能反应天体的真实颜色，但是可以在一定程度上反应天体的不同物质分布，远比真实的色彩更有意义。
简单来说，就是伪色可以辅助观察。除了可以观察物质以外，在影视工业里，它常常被用来观察相邻帧或者不同机位的曝光。
在达芬奇中的伪色检测观察
伪色监视器
一般情况下，我们去观察画面的曝光或者亮度信息，主要依靠的是直方图和波形图，但是直方图只能带来一个全局的曝光反馈，并不能告诉我们在某一个区域的曝光值是多少。波形图虽然和位置信息相关，但是仍然无法告诉我们某一固定区域的准确曝光值。
例如上图，在直方图中，我们仅能知道画面中比较亮的像素很多，较暗的像素比较少。在波形图中，我们仅能知道画面从左到右都有蓝色，蓝色比较亮等等色彩和曝光的信息，无法准确获知男生和女生的面部曝光值以及它们之间的差异。
如果仅仅只是一张图片，我们可以用肉眼和经验去判断，但是很不准确，或者我们可以借助吸管工具之类的准确取样，但是很麻烦。
如果我们先定义画面中不同的亮度呈现不同的颜色，高亮区域为红色，暗部区域为紫色，那么画面中各种明暗关系将会以伪色的形式展示出来，例如上图，女生的面部呈现绿色，男色面部呈现洋红色，说明女生面部的曝光比男生要低一些。
通过这样的方式，我们可以很直观的观察同一组图片在调整之后的曝光差异，并借助曲线等调整曝光的工具来统一它们的曝光。
建立伪色观察层
因为人眼是无法准确的将画面中的各个区域的曝光值进行量化（只能依靠感觉），在波形图中，正确曝光处于IRE77-100之间，低于75为过暗，高于100为过曝，伪色的方法就是将色阶中的每一级曝光分成多阶差异比较大的颜色，然后再对这些颜色进行输出。
上图一种伪色的参考色，伪色生成并没有固定的参考色，小修所用的是下图里的参考色。
我们将上图中的色阶分成18份，分别对应18个颜色
我们现在要做的就是要让我们的图片中黑色的区域显示为紫色，较黑区域显示为蓝色，再是浅蓝，青色，一直到较亮区域为黄色，橙色，红色。
虽然在ps中也可以做到，但是会比较麻烦，这里借助3d lut creator来实现，我们将这个分区好的色条载入到3dlc中，然后做出如下调整。
色条中的黑色变成了紫色，一直到白色变成了红色。然后我们将这个调整生成一个cube格式的lut文件，载入到ps中。
这样的话，我们的伪色观察层就创建好了，接下来给大家演示一下如何使用。
例如我们有这样一组两张照片，肉眼可见的是，它们的曝光看上去还比较相似，我们分别在两张图片上载入伪色观察层。
在伪色观察层下，左图有更多的紫色，而右图几乎没有，说明右图的暗部没有左图暗。同时观察模特面部情况，右图的绿色更多，说明右图更暗一些，我们可以在右图的观察层下方，建立一个曲线调整层，用来调整曝光。
此时可以看到左右两边在伪色观察器下，看上去已经比较相似了，我们拿掉伪色观察器再用肉眼观察一下即可。
有的时候，我们是需要借助选区来帮助我们进行曝光匹配的，我们的图修的不好，并不是技术的问题，而是我们的分区还不够细致。
希望今天的分享能帮助到大家
